潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”潮新闻 特约评论员 佘宗明(shézōngmíng)
21世纪(shìjì)什么最贵？人才。
AI时代来自哪里的AI人才(réncái)最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国做(zuò)得太棒了，全球50%的AI研究人员(rényuán)是中国人，你无法(wúfǎ)阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感(gǎn)十足，却是不争事实。
谓予不信(wèiyúbùxìn)，可看数据：
斯坦福大学发布的(de)《2023年人工智能指数报告》显示(xiǎnshì)，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家(zhuānjiā)的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年(nián)4月，美国智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人占比高达(dá)75%，且比例仍(réng)在持续增长。
今年1月，《南华早报(nánhuázǎobào)》报道，2024年中国顶尖科技人才数量(shùliàng)超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有最高(zuìgāo)层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超60人，占研发团队(tuánduì)比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少(zhìshǎo)有9名华人，马斯克的(de)xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么(wèishénme)这么多AI人才都是中国人？进一步追问，为什么中国能(néng)成为AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中：投资于(yú)人。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向(qīngxiàng)。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学(dàxué)的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质(gāosùzhì)技术工程人才的基础性前提。
2017年(nián)，国家层面提出(tíchū)“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又(yòu)增设了“人工智能”本科专业(běnkēzhuānyè)，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化(guīmóhuà)AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界(shìjiè)顶尖AI研究机构25强(qiáng)。
到头来，庞大(pángdà)的接受高等教育(jiàoyù)人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑。
《人民日报》去年(qùnián)4月的报道中就提到，中国每年科学、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先(lǐngxiān)，“人才资源总量、科技人力资源、研发(yánfā)人员总量均居全球首位(shǒuwèi)，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说(rúguǒshuō)教育体系(tǐxì)建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类(ménlèi)最齐全的制造业大国，这些(zhèxiē)产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑(zhīchēng)了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和(hé)华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人(niánqīngrén)”为主的核心团队，都反映了企业在提供创新环境与实践场地(chǎngdì)上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但厚植(hòuzhí)了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环(bìhuán)链路。
“你在三四月做的事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国(zhōngguó)(zhōngguó)AI人才储备规模在全球居首，也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质(běnzhì)就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业(chǎnyè)的竞争力。
但也要看到两点：从AI人才分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是(búshì)最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维(sīwéi)培养(péiyǎng)，中国教育体系(tǐxì)则更擅长标准化培养，二者分别被认为更适合(shìhé)做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人(rén)才回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才(réncái)，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘(tōngpán)考量，但毫无疑问，在我们奔徙于未来(wèilái)之途时，“全球(quánqiú)一半AI人才是华人”已经将启示录(qǐshìlù)写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
潮新闻 特约评论员 佘宗明(shézōngmíng)
21世纪(shìjì)什么最贵？人才。
AI时代来自哪里的AI人才(réncái)最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国做(zuò)得太棒了，全球50%的AI研究人员(rényuán)是中国人，你无法(wúfǎ)阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感(gǎn)十足，却是不争事实。
谓予不信(wèiyúbùxìn)，可看数据：
斯坦福大学发布的(de)《2023年人工智能指数报告》显示(xiǎnshì)，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家(zhuānjiā)的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年(nián)4月，美国智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人占比高达(dá)75%，且比例仍(réng)在持续增长。
今年1月，《南华早报(nánhuázǎobào)》报道，2024年中国顶尖科技人才数量(shùliàng)超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有最高(zuìgāo)层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超60人，占研发团队(tuánduì)比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少(zhìshǎo)有9名华人，马斯克的(de)xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么(wèishénme)这么多AI人才都是中国人？进一步追问，为什么中国能(néng)成为AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中：投资于(yú)人。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向(qīngxiàng)。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学(dàxué)的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质(gāosùzhì)技术工程人才的基础性前提。
2017年(nián)，国家层面提出(tíchū)“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又(yòu)增设了“人工智能”本科专业(běnkēzhuānyè)，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化(guīmóhuà)AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界(shìjiè)顶尖AI研究机构25强(qiáng)。
到头来，庞大(pángdà)的接受高等教育(jiàoyù)人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑。
《人民日报》去年(qùnián)4月的报道中就提到，中国每年科学、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先(lǐngxiān)，“人才资源总量、科技人力资源、研发(yánfā)人员总量均居全球首位(shǒuwèi)，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说(rúguǒshuō)教育体系(tǐxì)建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类(ménlèi)最齐全的制造业大国，这些(zhèxiē)产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑(zhīchēng)了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和(hé)华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人(niánqīngrén)”为主的核心团队，都反映了企业在提供创新环境与实践场地(chǎngdì)上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但厚植(hòuzhí)了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环(bìhuán)链路。
“你在三四月做的事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国(zhōngguó)(zhōngguó)AI人才储备规模在全球居首，也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质(běnzhì)就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业(chǎnyè)的竞争力。
但也要看到两点：从AI人才分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是(búshì)最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维(sīwéi)培养(péiyǎng)，中国教育体系(tǐxì)则更擅长标准化培养，二者分别被认为更适合(shìhé)做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人(rén)才回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才(réncái)，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘(tōngpán)考量，但毫无疑问，在我们奔徙于未来(wèilái)之途时，“全球(quánqiú)一半AI人才是华人”已经将启示录(qǐshìlù)写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
21世纪(shìjì)什么最贵？人才。
AI时代来自哪里的AI人才(réncái)最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国做(zuò)得太棒了，全球50%的AI研究人员(rényuán)是中国人，你无法(wúfǎ)阻碍他们，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到1/2，仍需统计学数据支撑，但华人在全球AI圈内存在感(gǎn)十足，却是不争事实。
谓予不信(wèiyúbùxìn)，可看数据：
斯坦福大学发布的(de)《2023年人工智能指数报告》显示(xiǎnshì)，全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家(zhuānjiā)的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年(nián)4月，美国智库Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人占比高达(dá)75%，且比例仍(réng)在持续增长。
今年1月，《南华早报(nánhuázǎobào)》报道，2024年中国顶尖科技人才数量(shùliàng)超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球拥有最高(zuìgāo)层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超60人，占研发团队(tuánduì)比例约25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少(zhìshǎo)有9名华人，马斯克的(de)xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了：为什么(wèishénme)这么多AI人才都是中国人？进一步追问，为什么中国能(néng)成为AI人才的超级蓄水池？
答案或许就藏在那四个字当中：投资于(yú)人。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向(qīngxiàng)。偏低的学费标准和多元的助学金补助，将上大学(dàxué)的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质(gāosùzhì)技术工程人才的基础性前提。
2017年(nián)，国家层面提出(tíchū)“新工科”理念；2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成100个“AI+X”复合特色专业；2019年，教育部又(yòu)增设了“人工智能”本科专业(běnkēzhuānyè)，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化(guīmóhuà)AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所高校，就都跻身2022年世界(shìjiè)顶尖AI研究机构25强(qiáng)。
到头来，庞大(pángdà)的接受高等教育(jiàoyù)人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀，为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑。
《人民日报》去年(qùnián)4月的报道中就提到，中国每年科学、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先(lǐngxiān)，“人才资源总量、科技人力资源、研发(yánfā)人员总量均居全球首位(shǒuwèi)，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说(rúguǒshuō)教育体系(tǐxì)建造了超大的人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业(chǎnyè)需要则是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类(ménlèi)最齐全的制造业大国，这些(zhèxiē)产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑(zhīchēng)了众多AI应用的发展，吸引了大量科技巨头与(yǔ)初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和(hé)华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人(niánqīngrén)”为主的核心团队，都反映了企业在提供创新环境与实践场地(chǎngdì)上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求串了起来，非但厚植(hòuzhí)了创新生态，也打通了AI人才从学到用的闭环(bìhuán)链路。
“你在三四月做的事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国(zhōngguó)(zhōngguó)AI人才储备规模在全球居首，也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质(běnzhì)就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业(chǎnyè)的竞争力。
但也要看到两点：从AI人才分布看，中国是全球最大的AI人才输出国，却不是(búshì)最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维(sīwéi)培养(péiyǎng)，中国教育体系(tǐxì)则更擅长标准化培养，二者分别被认为更适合(shìhé)做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人(rén)才回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才(réncái)，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘(tōngpán)考量，但毫无疑问，在我们奔徙于未来(wèilái)之途时，“全球(quánqiú)一半AI人才是华人”已经将启示录(qǐshìlù)写在了我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好地“收获于人”。
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